Skip to main content

ใช้ Codex กับ Agents SDK

Codex กับ Agents SDK​

รวม Codex เข้ากับ OpenAI Agents SDK เพื่อสร้าง Multi-agent Development Workflow

รัน Codex เป็น MCP Server​

คุณสามารถรัน Codex เป็น MCP Server แล้วเชื่อมต่อจาก MCP Client อื่นๆ (เช่น Agent ที่สร้างด้วย OpenAI Agents SDK)

codex mcp-server

ทดสอบด้วย MCP Inspector:

npx @modelcontextprotocol/inspector codex mcp-server

Tools ที่ MCP Server เปิดให้ใช้​

  • codex — เริ่ม Codex Session รับ Parameters ที่ตรงกับ Codex Config struct
  • codex-reply — ต่อ Session โดยระบุ Thread ID และ Prompt

สร้าง Multi-agent Workflow​

Codex CLI สามารถใช้เป็น MCP Server และ Orchestrate ด้วย OpenAI Agents SDK เพื่อสร้าง Workflow ที่ Scale ได้

Prerequisites​

  • Codex CLI ติดตั้งแล้ว (คำสั่ง codex ใช้งานได้)
  • Python 3.10+ พร้อม pip
  • Node.js 18+ (ถ้าต้องการรัน MCP Inspector)
  • OpenAI API Key

ติดตั้ง Dependencies​

mkdir codex-workflows && cd codex-workflows
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install --upgrade openai openai-agents python-dotenv

เริ่ม Codex CLI เป็น MCP Server​

สร้างไฟล์ codex_mcp.py:

import asyncio
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStdio

async def main() -> None:
    async with MCPServerStdio(
        name="Codex CLI",
        params={
            "command": "codex",
            "args": ["mcp-server"],
        },
        client_session_timeout_seconds=360000,
    ) as codex_mcp_server:
        print("Codex MCP server started.")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
python codex_mcp.py

Single-agent Workflow ตัวอย่าง​

ตัวอย่าง Workflow ที่ใช้ Codex สร้าง Browser Game ด้วย 2 Agents:

import asyncio
import os
from dotenv import load_dotenv
from agents import Agent, Runner, set_default_openai_api
from agents.mcp import MCPServerStdio

load_dotenv(override=True)
set_default_openai_api(os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

async def main() -> None:
    async with MCPServerStdio(
        name="Codex CLI",
        params={"command": "codex", "args": ["mcp-server"]},
        client_session_timeout_seconds=360000,
    ) as codex_mcp_server:

        developer_agent = Agent(
            name="Game Developer",
            instructions=(
                "You are an expert in building simple games using basic "
                "html + css + javascript. Save your work in index.html. "
                "Always call codex with approval-policy: never and sandbox: workspace-write."
            ),
            mcp_servers=[codex_mcp_server],
        )

        designer_agent = Agent(
            name="Game Designer",
            instructions=(
                "Come up with a single page html + css + javascript game "
                "idea in 3 sentences and hand off to the Game Developer."
            ),
            model="gpt-5",
            handoffs=[developer_agent],
        )

        await Runner.run(designer_agent, "Implement a fun new game!")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
python codex_mcp.py

Codex จะอ่าน Brief จาก Designer, สร้างไฟล์ index.html และเขียน Game ลงดิสก์ เปิดไฟล์ใน Browser เพื่อเล่น