Skip to main content

Subqueries ใน PostgreSQL

บทนำ​

Subquery หรือ คำสั่งย่อย คือคำสั่ง SQL ที่ถูกซ้อนอยู่ภายในคำสั่ง SQL อื่น ๆ ซึ่งจะช่วยให้สามารถดึงข้อมูลที่ต้องการจากหลายแหล่งข้อมูลหรือใช้ผลลัพธ์จากการคิวรีหนึ่งในการคิวรีอีกคำสั่งหนึ่งได้ การใช้ Subquery เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการดำเนินการกับข้อมูลที่ซับซ้อน เช่น การค้นหาข้อมูลที่สัมพันธ์กันจากตารางต่าง ๆ หรือการกรองข้อมูลที่ไม่สามารถทำได้โดยตรงในคำสั่ง WHERE หรือ SELECT

1. ประเภทของ Subqueries​

1.1 Subquery ใน WHERE Clause​

Subquery ใน WHERE ใช้เพื่อกรองข้อมูลโดยการใช้ผลลัพธ์จากคำสั่งย่อยในเงื่อนไขของ WHERE ตัวอย่างเช่น การเลือกข้อมูลจากตารางหนึ่งโดยใช้ข้อมูลจากตารางอีกตารางหนึ่ง

ตัวอย่าง:​

SELECT employee_id, employee_name
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE department_name = 'Sales');

ในตัวอย่างนี้ คำสั่งย่อยจะดึง department_id ที่เกี่ยวข้องกับ department_name 'Sales' จากตาราง departments และใช้ผลลัพธ์นั้นในเงื่อนไข IN เพื่อกรองข้อมูลจากตาราง employees

1.2 Subquery ใน SELECT Clause​

เราสามารถใช้ Subquery ใน SELECT เพื่อดึงข้อมูลจากตารางอื่นหรือคำนวณค่าเฉพาะในผลลัพธ์ของการเลือก

ตัวอย่าง:​

SELECT employee_name,
       (SELECT department_name FROM departments WHERE departments.department_id = employees.department_id) AS department_name
FROM employees;

ในตัวอย่างนี้ Subquery ใช้ในการดึงชื่อแผนกจากตาราง departments โดยเชื่อมโยงกับ department_id ของตาราง employees

1.3 Subquery ใน FROM Clause​

Subquery ใน FROM ช่วยให้เราสามารถสร้าง virtual table เพื่อใช้ในการคิวรีข้อมูลเพิ่มเติมจากตารางนั้น โดยไม่ต้องสร้างตารางใหม่

ตัวอย่าง:​

SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM (SELECT department_id, salary FROM employees WHERE salary > 50000) AS high_salary
GROUP BY department_id;

ในตัวอย่างนี้ Subquery ใน FROM จะเลือกข้อมูลจากตาราง employees ที่มี salary มากกว่า 50000 แล้วทำการคำนวณค่าเฉลี่ยของ salary สำหรับแต่ละแผนก

1.4 Correlated Subquery​

Correlated Subquery คือ Subquery ที่อ้างอิงถึงค่าจากคำสั่งหลัก (outer query) ซึ่งหมายความว่า Subquery จะทำการประมวลผลใหม่ทุกครั้งที่มันถูกใช้ในคำสั่งหลัก

ตัวอย่าง:​

SELECT employee_id, employee_name
FROM employees e1
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees e2 WHERE e1.department_id = e2.department_id);

ในตัวอย่างนี้ Subquery จะคำนวณค่าเฉลี่ยของ salary สำหรับแต่ละแผนกโดยอ้างอิงถึง department_id ของแถวหลักที่กำลังถูกประมวลผล

1.5 Scalar Subquery​

Scalar Subquery คือ Subquery ที่คืนค่าเดียว (หนึ่งแถวหนึ่งคอลัมน์) ซึ่งสามารถใช้ในที่ที่ต้องการค่าเดี่ยว เช่น ใน SELECT, WHERE, หรือ HAVING clause

ตัวอย่าง:​

SELECT employee_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);

ในตัวอย่างนี้ Subquery จะคำนวณค่าเฉลี่ยของ salary จากตาราง employees แล้วเปรียบเทียบกับ salary ของแต่ละพนักงาน

2. การใช้ Subquery กับ Aggregate Functions​

Subquery สามารถใช้ร่วมกับ Aggregate Functions เช่น COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), และ MAX() เพื่อคำนวณค่าที่ต้องการจากข้อมูลที่กรองโดยคำสั่งย่อย

ตัวอย่าง:​

SELECT department_id, COUNT(*) AS num_employees
FROM employees
WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM departments WHERE location = 'New York')
GROUP BY department_id;

ในตัวอย่างนี้ Subquery จะดึง department_id ที่เกี่ยวข้องกับ location 'New York' และใช้ในเงื่อนไข IN เพื่อกรองข้อมูลจากตาราง employees

3. การใช้ Subquery กับ EXISTS​

EXISTS เป็นคำสั่งที่ใช้ใน Subquery เพื่อเช็คว่าผลลัพธ์จาก Subquery มีข้อมูลหรือไม่ โดยจะคืนค่าผลลัพธ์เป็น TRUE หรือ FALSE

ตัวอย่าง:​

SELECT employee_name
FROM employees e1
WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM departments WHERE department_id = e1.department_id AND location = 'New York');

ในตัวอย่างนี้ EXISTS จะตรวจสอบว่ามีแผนกที่มี location เป็น 'New York' หรือไม่ ซึ่งจะช่วยให้เราค้นหาพนักงานที่ทำงานในแผนกดังกล่าว

4. ข้อดีและข้อเสียของการใช้ Subquery​

ข้อดี:​

  • Subquery ช่วยให้เราสามารถเขียนคำสั่ง SQL ที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องสร้างตารางหรือมุมมองเพิ่มเติม
  • สามารถทำให้การคิวรีข้อมูลจากหลายตารางทำได้ง่ายขึ้นและชัดเจน
  • สามารถใช้ในการกรองข้อมูลที่มีความซับซ้อน

ข้อเสีย:​

  • Subquery อาจทำให้ประสิทธิภาพการคิวรีลดลงโดยเฉพาะในกรณีที่มีการใช้ Subquery ซ้อนหลายระดับหรือคิวรีข้อมูลจากหลายตาราง
  • หากมีการใช้ Correlated Subquery อาจทำให้การประมวลผลช้าลงเนื่องจากต้องประมวลผลใหม่ทุกครั้งที่มีการอ้างอิงถึงข้อมูลในคำสั่งหลัก

สรุป​

Subquery เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการเขียน SQL โดยช่วยให้สามารถคิวรีข้อมูลที่มีความซับซ้อนได้ง่ายขึ้น การใช้ Subquery ใน WHERE, SELECT, FROM, หรือ EXISTS ช่วยให้เราสามารถกรองข้อมูลหรือเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายแหล่งได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่า Subquery จะมีประโยชน์มาก แต่ก็มีข้อจำกัดในเรื่องประสิทธิภาพในการคิวรีข้อมูลที่ซับซ้อน ดังนั้นควรใช้ให้เหมาะสมตามความต้องการ