Hardware and services

มองหาโอกาสในการลดผลกระทบด้านความยั่งยืนของเวิร์กโหลด โดยการปรับเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติในการจัดการฮาร์ดแวร์ ลดปริมาณฮาร์ดแวร์ที่ต้องจัดสรรและติดตั้งใช้งานให้น้อยที่สุด และเลือกฮาร์ดแวร์รวมถึงบริการที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแต่ละเวิร์กโหลดของคุณ

คำถามต่อไปนี้จะเน้นที่การพิจารณาด้านความยั่งยืน:

SUS 5: คุณเลือกและใช้งานฮาร์ดแวร์และบริการคลาวด์ในสถาปัตยกรรมของคุณอย่างไรเพื่อสนับสนุนเป้าหมายด้านความยั่งยืน? มองหาโอกาสในการลดผลกระทบต่อความยั่งยืนด้วยการปรับเปลี่ยนการจัดการฮาร์ดแวร์ ลดจำนวนฮาร์ดแวร์ที่ใช้ และเลือกใช้ทรัพยากรที่มีประสิทธิภาพสูงสุดให้เหมาะกับงาน

• ใช้ฮาร์ดแวร์ในปริมาณที่น้อยที่สุดที่เพียงพอต่อความต้องการ (Use the minimum amount of hardware to meet your needs): ด้วยขีดความสามารถของคลาวด์ คุณสามารถปรับเปลี่ยนการติดตั้งเวิร์กโหลดได้บ่อยครั้ง ควรหมั่นอัปเดตส่วนประกอบที่ติดตั้งใช้งานอยู่เสมอเมื่อความต้องการของคุณเปลี่ยนแปลงไป

• ใช้ประเภทอินสแตนซ์ที่ส่งผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมน้อยที่สุด (Use instance types with the least impact): เฝ้าติดตามการเปิดตัวอินสแตนซ์ประเภทใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง และใช้ประโยชน์จากฮาร์ดแวร์ที่ได้รับการพัฒนาให้ประหยัดพลังงานมากขึ้น รวมถึงอินสแตนซ์ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์กโหลดเฉพาะทาง เช่น การฝึกสอนและการอนุมานของ Machine Learning (Training and inference) และการแปลงรหัสวิดีโอ (Video transcoding)

• ใช้บริการแบบจัดการให้เสร็จสรรพ (Use managed services): การใช้ Managed services เป็นการผลักภาระหน้าที่ในการรักษาอัตราการใช้งานเฉลี่ยให้สูง (High average utilization) และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านความยั่งยืนของฮาร์ดแวร์ไปให้ AWS การใช้บริการเหล่านี้ช่วยกระจายผลกระทบด้านความยั่งยืนไปยังผู้ใช้งานทั้งหมดของบริการนั้นๆ ซึ่งช่วยลดสัดส่วนผลกระทบที่เกิดจากตัวคุณเพียงลำพัง

• ปรับปรุงการใช้งาน GPU ให้เหมาะสม (Optimize your use of GPUs): หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) อาจเป็นแหล่งที่ใช้พลังงานสูง และเวิร์กโหลดที่ใช้ GPU จำนวนมากมักมีความผันผวนสูง เช่น การเรนเดอร์, การแปลงรหัสสื่อ และการสร้างโมเดล Machine Learning ควรเปิดใช้งานอินสแตนซ์ GPU เฉพาะเวลาที่จำเป็นเท่านั้น และใช้ระบบอัตโนมัติในการปลดระวางทรัพยากรทันทีเมื่อใช้งานเสร็จเพื่อลดการสิ้นเปลืองทรัพยากร