ภาพรวมการ Deploy สำหรับองค์กร

เรียนรู้วิธีที่ Claude Code สามารถรวมเข้ากับบริการและโครงสร้างพื้นฐานของบุคคลที่สามเพื่อตอบสนองข้อกำหนดการ deploy สำหรับองค์กร

องค์กรสามารถ deploy Claude Code ผ่าน Anthropic โดยตรงหรือผ่าน cloud provider หน้านี้ช่วยให้คุณเลือก configuration ที่เหมาะสม

เปรียบเทียบตัวเลือกการ Deploy

สำหรับองค์กรส่วนใหญ่ Claude for Teams หรือ Claude for Enterprise ให้ประสบการณ์ที่ดีที่สุด สมาชิกทีมได้รับสิทธิ์เข้าถึงทั้ง Claude Code และ Claude บนเว็บด้วย subscription เดียว

Claude for Teams เป็น self-service และรวมถึงคุณลักษณะการทำงานร่วมกัน, เครื่องมือผู้ดูแลระบบ, และการจัดการการชำระเงิน เหมาะที่สุดสำหรับทีมขนาดเล็กที่ต้องการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

Claude for Enterprise เพิ่ม SSO และ domain capture, role-based permissions, compliance API access, และการตั้งค่า policy ที่จัดการสำหรับการ deploy Claude Code ในระดับองค์กร

คุณลักษณะ	Claude for Teams/Enterprise	Anthropic Console	Amazon Bedrock	Google Vertex AI	Microsoft Foundry
เหมาะที่สุดสำหรับ	องค์กรส่วนใหญ่ (แนะนำ)	นักพัฒนาบุคคล	AWS-native deployments	GCP-native deployments	Azure-native deployments
การชำระเงิน	Teams: $150/seat หรือ PAYG	PAYG	PAYG ผ่าน AWS	PAYG ผ่าน GCP	PAYG ผ่าน Azure
Prompt caching	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น	เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
Authentication	Claude.ai SSO หรืออีเมล	API key	AWS credentials	GCP credentials	Microsoft Entra ID
รวม Claude บนเว็บ	ใช่	ไม่	ไม่	ไม่	ไม่

เลือกตัวเลือกการ deploy เพื่อดูคำแนะนำการตั้งค่า:

• Claude for Teams หรือ Enterprise
• Anthropic Console
• Amazon Bedrock
• Google Vertex AI
• Microsoft Foundry

ตั้งค่า Proxies และ Gateways

Corporate Proxy

ใช้เมื่อองค์กรของคุณต้องการให้ traffic ทั้งหมดผ่าน HTTP/HTTPS proxy ตั้งค่าด้วย environment variables HTTPS_PROXY หรือ HTTP_PROXY

LLM Gateway

บริการที่อยู่ระหว่าง Claude Code และ cloud provider เพื่อจัดการ authentication และ routing ตั้งค่าด้วย environment variables เช่น ANTHROPIC_BASE_URL

Amazon Bedrock

Corporate proxy:

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM Gateway:

export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1

Google Vertex AI

Corporate proxy:

export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM Gateway:

export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1

Microsoft Foundry

Corporate proxy:

export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_RESOURCE=your-resource
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

LLM Gateway:

export CLAUDE_CODE_USE_FOUNDRY=1
export ANTHROPIC_FOUNDRY_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com'
export CLAUDE_CODE_SKIP_FOUNDRY_AUTH=1

tip

ใช้ /status ใน Claude Code เพื่อตรวจสอบว่า proxy และ gateway configuration ของคุณถูกนำไปใช้อย่างถูกต้อง

Best Practices สำหรับองค์กร

ลงทุนในเอกสารและหน่วยความจำ

เราแนะนำอย่างยิ่งให้ลงทุนในเอกสารเพื่อให้ Claude Code เข้าใจ codebase ของคุณ องค์กรสามารถ deploy ไฟล์ CLAUDE.md ในหลายระดับ:

• ระดับองค์กร: Deploy ไปยัง system directories เช่น /Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md (macOS) สำหรับมาตรฐานทั้งบริษัท
• ระดับ repository: สร้างไฟล์ CLAUDE.md ใน repository roots ที่มี architecture ของโปรเจกต์, คำสั่ง build, และแนวทางการมีส่วนร่วม

ทำให้การ Deploy ง่ายขึ้น

หากคุณมี development environment แบบกำหนดเอง การสร้างวิธี "one click" ในการติดตั้ง Claude Code เป็นกุญแจสำคัญในการเพิ่มการใช้งานในองค์กร

เริ่มต้นด้วยการใช้งานแบบมีการแนะนำ

สนับสนุนให้ผู้ใช้ใหม่ลอง Claude Code สำหรับ codebase Q&A หรือการแก้ไข bug หรือ feature request ขนาดเล็ก

Pin ตัวเลย Model สำหรับ Cloud Providers

หากคุณ deploy ผ่าน Bedrock, Vertex AI, Foundry หรือ Claude Platform on AWS ให้ pin เวอร์ชัน model เฉพาะโดยใช้ ANTHROPIC_DEFAULT_FABLE_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL, ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL, และ ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL

ตั้งค่า Security Policies

ทีม security สามารถตั้งค่า managed permissions สำหรับสิ่งที่ Claude Code ได้รับอนุญาตหรือไม่ได้รับอนุญาตให้ทำ ซึ่งไม่สามารถเขียนทับด้วย local configuration ได้

ใช้ประโยชน์จาก MCP สำหรับการรวมระบบ

MCP เป็นวิธีที่ดีในการให้ข้อมูลเพิ่มเติมแก่ Claude Code เช่น การเชื่อมต่อกับระบบจัดการ ticket หรือ error logs เราแนะนำให้ทีมกลางหนึ่งทีมตั้งค่า MCP servers และ check in .mcp.json configuration ไปยัง codebase เพื่อให้ผู้ใช้ทั้งหมดได้รับประโยชน์

ขั้นตอนต่อไป

เมื่อคุณเลือกตัวเลือกการ deploy และตั้งค่าการเข้าถึงสำหรับทีมของคุณแล้ว:

1. Rollout ให้กับทีมของคุณ: แชร์คำแนะนำการติดตั้งและให้สมาชิกทีม ติดตั้ง Claude Code และ authenticate ด้วย credentials ของพวกเขา
2. ตั้งค่า shared configuration: สร้าง ไฟล์ CLAUDE.md ใน repositories ของคุณ
3. ตั้งค่า permissions: ตรวจสอบ security settings เพื่อกำหนดสิ่งที่ Claude Code ทำได้และทำไม่ได้