Skip to main content

ประเภทข้อมูลใน MongoDB (MongoDB Data Types)

บทนำ​

MongoDB รองรับประเภทข้อมูลที่หลากหลาย เพื่อให้สามารถจัดเก็บข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและเหมาะสมกับการใช้งาน ประเภทข้อมูลเหล่านี้มีบทบาทสำคัญในการจัดการเอกสารในคอลเลคชัน (Collections)

ประเภทข้อมูลพื้นฐานใน MongoDB​

1. String​

ใช้สำหรับจัดเก็บข้อความ เช่น ชื่อหรือคำอธิบาย

{ "name": "John Doe" }

2. Number​

ใช้สำหรับจัดเก็บตัวเลข MongoDB รองรับทั้งจำนวนเต็มและทศนิยม

  • ตัวอย่างจำนวนเต็ม (Integer): 
    { "age": 30 }
  • ตัวอย่างทศนิยม (Double): 
    { "price": 19.99 }

3. Boolean​

ใช้สำหรับจัดเก็บค่าจริง (true) หรือเท็จ (false)

{ "isActive": true }

4. Array​

ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลหลายค่าในฟิลด์เดียว

{ "tags": ["red", "blue", "green"] }

5. Object​

ใช้สำหรับจัดเก็บเอกสารย่อยภายในเอกสารหลัก (Embedded Document)

{
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Bangkok"
  }
}

6. Null​

ใช้สำหรับแสดงว่าฟิลด์ไม่มีค่า

{ "middleName": null }

7. Date​

ใช้สำหรับจัดเก็บวันที่และเวลา

{ "createdAt": new Date() }

8. ObjectId​

เป็นไอดีเอกลักษณ์ที่ MongoDB สร้างขึ้นสำหรับเอกสารแต่ละรายการ

{ "_id": ObjectId("64b7b50c6f2e8b5f3a27c456") }

9. Binary Data​

ใช้สำหรับจัดเก็บข้อมูลไบนารี เช่น รูปภาพหรือไฟล์

{ "file": BinData(0, "<binary_data>") }

10. Regular Expression​

ใช้สำหรับจัดเก็บนิพจน์ปกติ (Regular Expressions)

{ "pattern": /abc/i }

ประเภทข้อมูลขั้นสูงใน MongoDB​

1. Decimal128​

ใช้สำหรับจัดเก็บค่าทศนิยมที่มีความแม่นยำสูง

{ "largeDecimal": NumberDecimal("12345.6789") }

2. MinKey และ MaxKey​

ใช้สำหรับเปรียบเทียบค่าที่ต่ำที่สุด (MinKey) หรือสูงที่สุด (MaxKey) ใน MongoDB

  • ตัวอย่าง MinKey: 
    { "minValue": MinKey() }
  • ตัวอย่าง MaxKey: 
    { "maxValue": MaxKey() }

3. Code​

ใช้สำหรับจัดเก็บโค้ด JavaScript

{ "script": Code("function() { return true; }") }

4. Timestamp​

ใช้สำหรับจัดเก็บเวลาที่มีความแม่นยำสูง เหมาะสำหรับการบันทึกเวลาที่เปลี่ยนแปลงในเอกสาร

{ "modifiedAt": Timestamp() }

ตัวอย่างการใช้งานประเภทข้อมูลในเอกสาร MongoDB​

{
  "_id": ObjectId("64b7b50c6f2e8b5f3a27c456"),
  "name": "John Doe",
  "age": 30,
  "isActive": true,
  "tags": ["developer", "mongoDB", "data"],
  "address": {
    "street": "123 Main St",
    "city": "Bangkok"
  },
  "createdAt": new Date(),
  "price": NumberDecimal("199.99")
}

บทสรุป​

การเข้าใจประเภทข้อมูลใน MongoDB เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ประเภทข้อมูลที่หลากหลายนี้ช่วยให้คุณสามารถจัดเก็บและประมวลผลข้อมูลได้อย่างยืดหยุ่นและตรงกับความต้องการในงานจริง