Skip to main content

ดัชนีใน MongoDB (MongoDB Indexes)

บทนำ​

ดัชนี (Indexes) ใน MongoDB เป็นโครงสร้างข้อมูลที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสืบค้นข้อมูล ดัชนีช่วยลดเวลาที่ใช้ในการดึงข้อมูล โดยการชี้ไปยังข้อมูลที่ต้องการโดยตรง แทนที่จะต้องสแกนผ่านเอกสารทั้งหมดในคอลเลคชัน

ประเภทของดัชนีใน MongoDB​

1. Single Field Index​

ดัชนีที่สร้างบนฟิลด์เดียว เหมาะสำหรับการสืบค้นข้อมูลที่มีฟิลด์เฉพาะ

// การสร้างดัชนีบนฟิลด์ "name"
db.collection.createIndex({ name: 1 });

2. Compound Index​

ดัชนีที่สร้างบนหลายฟิลด์ เหมาะสำหรับการสืบค้นข้อมูลที่ต้องใช้ฟิลด์หลายฟิลด์ร่วมกัน

// การสร้างดัชนีบนฟิลด์ "firstName" และ "lastName"
db.collection.createIndex({ firstName: 1, lastName: 1 });

3. Multikey Index​

ดัชนีที่สร้างบนฟิลด์ที่มีค่าเป็นอาเรย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการสืบค้นข้อมูลในอาเรย์

// การสร้างดัชนีบนฟิลด์ "tags" ที่เป็นอาเรย์
db.collection.createIndex({ tags: 1 });

4. Text Index​

ดัชนีที่ใช้สำหรับการค้นหาข้อความแบบเต็มรูปแบบ (Full-Text Search)

// การสร้างดัชนีข้อความบนฟิลด์ "description"
db.collection.createIndex({ description: "text" });

5. Geospatial Index​

ดัชนีที่ใช้สำหรับการค้นหาข้อมูลเชิงพื้นที่ (Geospatial Data)

  • 2D Index สำหรับข้อมูลที่ใช้พิกัดแบบสองมิติ 
    db.collection.createIndex({ location: "2d" });
  • 2DSphere Index สำหรับข้อมูลพิกัดแบบทรงกลม 
    db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" });

6. Hashed Index​

ดัชนีที่ใช้แฮชค่าของฟิลด์ เหมาะสำหรับการกระจายข้อมูลอย่างสม่ำเสมอ

// การสร้างดัชนีแฮชบนฟิลด์ "userId"
db.collection.createIndex({ userId: "hashed" });

การจัดการดัชนี​

1. แสดงดัชนีทั้งหมดในคอลเลคชัน​

// แสดงรายการดัชนีทั้งหมด
db.collection.getIndexes();

2. ลบดัชนี​

  • ลบดัชนีเฉพาะ: 
    db.collection.dropIndex("index_name");
  • ลบดัชนีทั้งหมดในคอลเลคชัน: 
    db.collection.dropIndexes();

3. ตรวจสอบประสิทธิภาพของดัชนี​

MongoDB มีเครื่องมือ explain() ที่ช่วยวิเคราะห์ Query และดูว่าดัชนีถูกใช้งานหรือไม่

// ตรวจสอบ Query
const result = db.collection.find({ name: "John" }).explain("executionStats");
printjson(result);

การเพิ่มประสิทธิภาพด้วยดัชนี​

1. เลือกฟิลด์ที่เหมาะสม​

เลือกฟิลด์ที่ใช้ในการสืบค้นบ่อยที่สุดและมีข้อมูลที่หลากหลาย

2. หลีกเลี่ยงการสร้างดัชนีมากเกินไป​

ดัชนีที่มากเกินไปอาจทำให้การเขียนข้อมูลช้าลง

3. ใช้ Compound Index อย่างเหมาะสม​

ควรจัดลำดับฟิลด์ใน Compound Index ตามลำดับที่ใช้ใน Query

ตัวอย่างการใช้งานดัชนี​

สร้างคอลเลคชันตัวอย่าง​

// เพิ่มเอกสารในคอลเลคชัน
const data = [
  { name: "Alice", age: 25, location: [40.7128, -74.0060] },
  { name: "Bob", age: 30, location: [34.0522, -118.2437] },
  { name: "Charlie", age: 35, location: [51.5074, -0.1278] }
];
data.forEach(doc => db.users.insertOne(doc));

การสร้างดัชนี​

// สร้างดัชนี
// 1. ดัชนีบนฟิลด์ "name"
db.users.createIndex({ name: 1 });

// 2. ดัชนีเชิงพื้นที่บนฟิลด์ "location"
db.users.createIndex({ location: "2dsphere" });

การสืบค้นข้อมูล​

// สืบค้นข้อมูลผู้ใช้ที่ชื่อ "Alice"
db.users.find({ name: "Alice" });

// สืบค้นผู้ใช้ที่อยู่ในพื้นที่เฉพาะ
const query = {
  location: {
    $near: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [40.7128, -74.0060]
      },
      $maxDistance: 10000
    }
  }
};
db.users.find(query);

บทสรุป​

การใช้งานดัชนีใน MongoDB ช่วยให้การสืบค้นข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ควรใช้ดัชนีอย่างระมัดระวังเพื่อไม่ให้กระทบต่อประสิทธิภาพการเขียนข้อมูล การทำความเข้าใจประเภทและการจัดการดัชนีจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบได้อย่างมาก