Skip to main content

Documents and BSON

บทนำ​

ใน MongoDB ข้อมูลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบ Documents ซึ่งเป็นโครงสร้าง JSON-like ที่ง่ายต่อการอ่านและเข้าใจ ขณะที่ BSON (Binary JSON) เป็นรูปแบบข้อมูลที่ MongoDB ใช้จริงในการจัดเก็บข้อมูล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น

Documents​

คุณสมบัติของ Documents​

  1. JSON-like Structure: มีโครงสร้างคล้าย JSON ทำให้อ่านและเขียนง่าย
  2. Schema-less: ไม่มีโครงสร้างข้อมูลที่ตายตัว ช่วยให้สามารถเก็บข้อมูลที่มีรูปแบบต่างกันได้ใน Collection เดียวกัน
  3. Key-Value Pairs: ข้อมูลใน Document ถูกเก็บในรูปแบบคู่คีย์-ค่า เช่น: 
    {
      "_id": "12345",
      "name": "Alice",
      "age": 30,
      "skills": ["Python", "JavaScript"]
    }

โครงสร้างของ Documents​

  • คีย์ (Key): ต้องเป็นสตริงที่ไม่ซ้ำกันในระดับเดียวกัน
  • ค่า (Value): รองรับหลายประเภท เช่น ตัวเลข, สตริง, อาร์เรย์, ออบเจกต์, หรือ Null
  • ข้อมูลใน Documents สามารถซ้อนกันได้ (Nested)

ตัวอย่าง Documents​

{
  "_id": "101",
  "name": "John",
  "email": "[email protected]",
  "orders": [
    { "order_id": 1, "amount": 100 },
    { "order_id": 2, "amount": 200 }
  ]
}

BSON (Binary JSON)​

ความหมายของ BSON​

  • BSON ย่อมาจาก Binary JSON เป็นรูปแบบข้อมูลที่ MongoDB ใช้สำหรับการจัดเก็บและส่งข้อมูล
  • ถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพสูงในการจัดการข้อมูลในรูปแบบไบนารี

คุณสมบัติของ BSON​

  1. Binary Format: ใช้การเข้ารหัสข้อมูลในรูปแบบไบนารี ทำให้การประมวลผลเร็วกว่า JSON
  2. Rich Data Types: รองรับประเภทข้อมูลเพิ่มเติมที่ JSON ไม่รองรับ เช่น Date, ObjectId, Binary Data
  3. Efficient Storage: มีการปรับแต่งขนาดเพื่อการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ

โครงสร้างของ BSON​

  • BSON เก็บข้อมูลเป็นชุดของคีย์-ค่าเหมือนกับ JSON แต่มีการเข้ารหัสในรูปแบบไบนารี
  • ตัวอย่างประเภทข้อมูลใน BSON:
    • String
    • Integer (32-bit, 64-bit)
    • Boolean
    • Date
    • ObjectId

ตัวอย่างการแปลง JSON เป็น BSON​

  • JSON: 
    {
      "name": "Alice",
      "age": 25
    }

ข้อดีของ BSON​

  • รองรับการจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบที่ซับซ้อน
  • ประสิทธิภาพสูงในการค้นหาและดึงข้อมูล
  • มีการบีบอัดข้อมูลเพื่อลดขนาดการจัดเก็บ

การทำงานร่วมกันของ Documents และ BSON​

  1. เมื่อผู้ใช้ส่งข้อมูลในรูปแบบ JSON ไปยัง MongoDB Server:
    • JSON จะถูกแปลงเป็น BSON ก่อนการจัดเก็บ
  2. เมื่อดึงข้อมูลจาก MongoDB Server:
    • BSON จะถูกแปลงกลับเป็น JSON เพื่อให้ผู้ใช้สามารถอ่านได้ง่าย

ตัวอย่างการใช้งาน​

เพิ่ม Document ลงใน Collection​

db.users.insertOne({
  name: "Alice",
  age: 30,
  skills: ["Python", "MongoDB"]
})

ค้นหา Document​

db.users.find({ name: "Alice" })

สรุป​

  • Documents และ BSON เป็นพื้นฐานสำคัญของ MongoDB โดย Documents ช่วยให้การจัดการข้อมูลเป็นเรื่องง่าย ในขณะที่ BSON ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บและประมวลผล
  • การทำความเข้าใจ Documents และ BSON จะช่วยให้สามารถออกแบบฐานข้อมูล MongoDB ที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นได้อย่างเหมาะสม