Skip to main content

CloudFront - Real Time Logs

An image

บทเรียนนี้พูดถึง การบันทึก Log แบบเรียลไทม์ (Real-Time Logs) ใน CloudFront ซึ่งช่วยให้ ทุกคำขอที่ CloudFront รับเข้ามา สามารถส่งไปยัง Kinesis Data Stream ได้ทันที ฟีเจอร์นี้ช่วยให้เราสามารถ ตรวจสอบ, วิเคราะห์, และดำเนินการ ตามประสิทธิภาพการส่งเนื้อหาได้แบบเรียลไทม์

ภาพรวมการทำงานของ Real-Time Logging​

  1. ผู้ใช้ส่งคำขอจำนวนมากมายมายัง CloudFront
  2. เมื่อเปิดใช้งาน Real-Time Logs คำขอทั้งหมดจะถูกบันทึกลงใน Kinesis Data Stream
  3. ตัวอย่าง: ฟังก์ชัน Lambda สามารถประมวลผลข้อมูลจาก Kinesis Data Stream เหล่านี้ได้

การประมวลผลแบบ Near Real-Time ด้วย Kinesis Data Firehose​

  • หากต้องการประมวลผล ใกล้เรียลไทม์ ขั้นตอนเริ่มต้นยังเหมือนเดิม เพราะ CloudFront สามารถส่ง Log ไปยัง Kinesis Data Stream เท่านั้น

  • จากนั้นใช้ Kinesis Data Firehose ประมวลผล Log เหล่านี้เป็น batch และส่งต่อไปยัง ปลายทาง เช่น:

    • Amazon S3
    • OpenSearch
    • หรือปลายทางอื่น ๆ ตามต้องการ

การกำหนด Sampling Rate และ Log Fields​

  • สามารถเลือก sampling rate คือ เปอร์เซ็นต์ของคำขอ ที่ต้องการบันทึกใน Kinesis Data Stream

    • มีประโยชน์สำหรับ API หรือ endpoint ที่มี traffic สูงมาก ไม่ต้องการบันทึกทุกคำขอ
    • สามารถบันทึกเฉพาะตัวอย่างบางส่วน (sample)

  • นอกจากนี้ยังสามารถกำหนดได้ว่า ฟิลด์ใด และ cache behavior หรือ path pattern ใด ที่ต้องการเก็บ Log

    • ตัวอย่าง: บันทึก Log เฉพาะคำขอที่ตรงกับ cache behavior ของ path pattern เช่น /images เพื่อ ตรวจสอบคำขอเฉพาะเส้นทางนั้น

สรุป​

ฟีเจอร์ Real-Time Logs ของ CloudFront ช่วยให้เราสามารถ ตรวจสอบและวิเคราะห์การส่งเนื้อหาได้อย่างยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ ผ่านการสตรีมและประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์