Lambda

AWS Lambda คืออะไร และช่วยเราอย่างไร? มาเริ่มเปรียบเทียบกับ Amazon EC2 กันก่อน

• Amazon EC2 ให้บริการเซิร์ฟเวอร์เสมือนในคลาวด์ที่เราต้อง provision เอง
• เราถูกจำกัดด้วย จำนวน memory และ CPU ที่เรากำหนด
• เซิร์ฟเวอร์เหล่านี้ต้อง ทำงานอย่างต่อเนื่อง ถึงแม้จะไม่มีงานเกิดขึ้น
• เราสามารถใช้ Auto Scaling เพื่อปรับจำนวน instance ตามความต้องการ แต่ต้องตั้งค่าเพิ่ม-ลดอัตโนมัติเอง

AWS Lambda เสนอโมเดลที่แตกต่างไปจาก EC2

AWS Lambda คืออะไร?

• Lambda คือ ฟังก์ชันเสมือนที่ไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์

• เพียงแค่ให้โค้ด ฟังก์ชันจะทำงาน

• เวลาการทำงานจำกัด ไม่เกิน 15 นาที ซึ่งเพียงพอสำหรับหลาย use case

• Lambda ทำงานตามความต้องการ (on demand)

  • เมื่อไม่ใช้งาน ฟังก์ชันไม่ทำงาน
  • เราจ่ายเฉพาะเวลาที่ฟังก์ชันทำงานเท่านั้น

• การ Scaling อัตโนมัติ หากต้องการ concurrent execution มากขึ้น AWS จะ provision เพิ่มให้

ประโยชน์ของ AWS Lambda

• การคิดค่าบริการง่าย

  • จ่ายตามจำนวน requests (invocations) และ compute time

  • Free tier:

    • 1 ล้าน requests ต่อเดือน
    • 400,000 gigabyte-seconds ต่อเดือน

• Lambda เชื่อมต่อกับบริการ AWS ได้หลากหลาย, รองรับหลายภาษา และ monitoring ง่ายผ่าน CloudWatch

• Provision RAM ได้สูงสุด 10 GB ต่อฟังก์ชัน เพิ่มประสิทธิภาพ CPU และ network

ภาษาที่รองรับและ Container Support

• รองรับภาษา: Node.js, Python, Java, C# (.NET Core), PowerShell, Ruby และภาษาอื่นผ่าน custom runtime API เช่น Rust, Golang

• รองรับ container images ที่ implement Lambda Runtime API

  • สำหรับการสอบ แนะนำให้รัน container บน ECS หรือ Fargate มากกว่า Lambda แม้ Lambda รองรับการ customize Docker image

การรวมกับบริการ AWS อื่น ๆ

Lambda สามารถรวมกับบริการ AWS หลายตัว เช่น:

• API Gateway: สร้าง REST APIs เรียก Lambda
• Kinesis: สำหรับ real-time data transformation
• DynamoDB: trigger เมื่อ database มีการเปลี่ยนแปลง
• S3: trigger เมื่อมีการสร้างไฟล์
• CloudFront: ใช้ Lambda@Edge
• CloudWatch Events / EventBridge: ตอบสนองต่อ infrastructure events
• CloudWatch Logs: stream logs
• SNS: ตอบสนองต่อ notification
• SQS: ประมวลผลข้อความ queue
• Cognito: ตอบสนองต่อ user authentication

ตัวอย่างการใช้งาน

1. Serverless Thumbnail Creation

• อัพโหลดรูปใน S3
• S3 event notification trigger Lambda
• Lambda สร้าง thumbnail และอัพโหลดกลับ S3
• อาจ insert metadata เช่น ชื่อรูป, ขนาด, วันที่สร้าง ลง DynamoDB

2. Serverless CRON Jobs

• ปกติ CRON job รันบน EC2 ต้อง instance ทำงานต่อเนื่อง
• Lambda + CloudWatch Event / EventBridge สามารถรันตาม schedule (เช่น ทุกชั่วโมง) ไม่ต้องรันเซิร์ฟเวอร์ตลอดเวลา

การคิดค่าบริการของ AWS Lambda

• 1 ล้าน requests ต่อเดือนแรกฟรี

• เกินจากนั้น $0.20 ต่อ 1 ล้าน requests

• Compute time คิดเป็น millisecond

• 400,000 GB-seconds ต่อเดือนฟรี

  • ตัวอย่าง:

    • ฟังก์ชัน 1 GB RAM → ได้ 400,000 วินาที
    • ฟังก์ชัน 128 MB RAM → ได้เวลาเพิ่มขึ้น 8 เท่า

สรุป: Lambda มักใช้งานได้คุ้มค่าและถูกกว่า EC2 ในหลายกรณี

สรุป

• AWS Lambda ทำให้ รันโค้ดโดยไม่ต้องจัดการเซิร์ฟเวอร์
• ฟังก์ชันรัน on demand และ Scaling อัตโนมัติ
• เวลารันสูงสุด 15 นาที
• คิดค่าใช้จ่ายตาม invocation และ compute time
• รองรับหลายภาษาและบริการ AWS เช่น API Gateway, S3, DynamoDB, CloudWatch
• ใช้สร้าง Serverless event-driven workflow เช่น thumbnail creation และ scheduled CRON jobs โดยไม่ต้องรันเซิร์ฟเวอร์ต่อเนื่อง