Lambda Layers

Lambda Layers เป็นฟีเจอร์ใหม่ของ AWS Lambda ที่มีสองประโยชน์หลัก

1. Custom Runtimes

• Lambda Layers ช่วยให้สามารถสร้าง custom runtimes ได้
• หมายความว่าสามารถใช้ ภาษาโปรแกรมที่ Lambda ไม่รองรับโดยตรง เช่น C++ หรือ Rust
• ภาษาพวกนี้สามารถนำมาพัฒนา Lambda function ได้โดยใช้ custom runtimes ผ่าน layers

2. Externalizing Dependencies

• ใช้เพื่อ แยก dependencies ออกจากแพ็กเกจแอป เพื่อให้ reuse ได้

• ตัวอย่าง:

  • แพ็กเกจ Lambda ปกติ + ไลบรารีขนาดใหญ่ ~30 MB
  • หากต้องอัปเดตฟังก์ชันอื่น ต้องอัปโหลดไฟล์ zip ทั้งหมดซ้ำ → ใช้เวลานาน

• ส่วนใหญ่ dependencies ไม่เปลี่ยนบ่อย → สามารถแยกออกเป็น Layer

  • ตัวอย่าง:

    • Application code: 20 KB
    • Layer 1: 10 MB
    • Layer 2: 30 MB

• Lambda function จะ อ้างอิงถึง layers เหล่านี้

• ข้อดี:

  • Deployment เร็วขึ้น → อัปเดตเฉพาะโค้ดโดยไม่ต้องแพ็ก dependencies ทุกครั้ง
  • หลายฟังก์ชันสามารถใช้ layer เดียวกัน → ลดการซ้ำซ้อน

• ตัวอย่าง: ฟังก์ชันอื่นขนาด 60 KB ก็สามารถอ้างอิง layer เดียวกัน → ไม่ต้องซ้ำ dependencies

สรุป

• Lambda Layers ช่วยสร้าง custom runtimes สำหรับภาษาใหม่ ๆ เช่น C++ และ Rust
• แยก dependencies ออกจากแอป → Deployment เร็วขึ้น
• หลาย Lambda function สามารถ reuse layer เดียวกัน → ลดขนาดแพ็กเกจและเวลาอัปโหลด
• ช่วยให้การจัดการโค้ดและ dependencies มีประสิทธิภาพมากขึ้น