Lambda Monitoring & X-Ray Tracing

เรามาพูดถึงวิธีที่ AWS Lambda จัดการกับ Logging, Monitoring, และ Tracing

Logging

AWS Lambda ผสานกับ CloudWatch Logs โดย ล็อกการทำงานของ Lambda จะถูกเก็บอัตโนมัติ
เพื่อให้ทำงานได้ ฟังก์ชัน Lambda ต้องมี execution role ที่มี IAM policy อนุญาตให้เขียนข้อมูลไปยัง CloudWatch Logs
โดยปกติจะรวมอยู่ใน Lambda basic execution role

นอกจากล็อกแล้ว ยังมี CloudWatch Metrics แสดงใน CloudWatch Metrics UI หรือ Lambda UI
Metrics ให้ข้อมูลเกี่ยวกับ:
- จำนวนครั้งที่ Lambda ถูกเรียกใช้งาน (Invocations)
- ระยะเวลาในการทำงาน (Duration)
- การทำงานพร้อมกัน (Concurrent Executions)
- จำนวนข้อผิดพลาด (Error Count)
- อัตราความสำเร็จ (Success Rate)
- การถูกจำกัด (Throttles)
- การส่งงานแบบ Asynchronous ล้มเหลว (Async Delivery Failures)
หาก Lambda อ่านข้อมูลจาก Kinesis หรือ DynamoDB Streams Metrics ยังรวม Iterator Age เพื่อบอกว่า Lambda ทำงานตามข้อมูลใน Stream ช้าหรือเร็ว

สามารถเปิด Tracing ได้ง่าย ๆ ผ่านการตั้งค่า Active Tracing ใน Lambda
Lambda จะรัน X-Ray Daemon ให้โดยอัตโนมัติ
ในโค้ด ต้องรวม X-Ray SDK และฟังก์ชัน Lambda ต้องมี IAM execution role ที่สามารถเขียนข้อมูลไปยัง X-Ray
AWS มี Managed Policy ชื่อ AWSXRayDaemonWriteAccess สำหรับงานนี้

มี 3 environment variables ใช้สื่อสารกับ X-Ray daemon
ที่สำคัญที่สุดคือ AWS_XRAY_DAEMON_ADDRESS — ระบุ IP และ Port ที่ daemon รันอยู่
Environment variables เหล่านี้เข้าถึงได้ในโค้ดเหมือนกับ environment variables ปกติ

AWS Lambda ผสานกับ CloudWatch Logs โดยอัตโนมัติสำหรับเก็บ execution logs
CloudWatch Metrics ให้ข้อมูลเชิงลึก เช่น จำนวน invocation, duration, errors, throttles, และ stream iterator age
สามารถเปิด AWS X-Ray Tracing ได้ง่ายผ่าน Lambda configuration ด้วย Active Tracing
ต้องมี IAM roles และ environment variables ที่ถูกต้อง เพื่อให้ Lambda เขียนข้อมูลไปยัง X-Ray ได้