Skip to main content

Amazon ECS – Auto Scaling

บทนำเกี่ยวกับ ECS Service Auto Scaling​

เราสามารถเพิ่มจำนวน ECS tasks ใน service ของเราแบบ manual ได้ แต่เรายังสามารถทำให้ เพิ่มหรือลดจำนวน tasks อัตโนมัติ ได้ด้วยการใช้บริการ AWS Application Auto Scaling

Metrics สำหรับ Auto Scaling​

มี 3 metrics หลัก ที่ใช้ในการตั้งค่า auto scaling:

  1. CPU Utilization ของ ECS Service
  2. Memory Utilization (RAM ที่ใช้ของ ECS Service)
  3. ALB Request Count Per Target (มาจาก Application Load Balancer)

นี่คือ metrics ที่ต้องจำสำหรับการตั้งค่า auto scaling

ประเภทของ Auto Scaling​

เราสามารถตั้งค่า Auto Scaling ได้หลายแบบ:

  • Target Tracking: ติดตามค่า target ของ metrics ที่กำหนด
  • Step Scaling: ปรับ scale เป็นขั้นตอนตามค่า threshold ของ metrics
  • Scheduled Scaling: ปรับ scale ล่วงหน้าตาม pattern ที่คาดการณ์ได้

ความแตกต่างระหว่าง Service Scaling กับ Cluster Scaling​

  • การปรับขนาด ECS Service ที่ระดับ task ไม่เหมือนกับการปรับขนาด EC2 cluster หากใช้ EC2 Launch Type
  • หากใช้ Fargate จะง่ายกว่า เพราะไม่มี EC2 backend ทุกอย่างเป็น serverless → การตั้งค่า auto scaling ทำได้ง่าย
  • นี่เป็นเหตุผลที่ Fargate เป็นที่แนะนำในข้อสอบ

การปรับขนาด EC2 Instances ใน Backend​

สำหรับ EC2 Launch Type สามารถปรับขนาด EC2 backend ได้หลายวิธี:

  1. Auto Scaling Group (ASG) Scaling:

    • ปรับ EC2 instance ตาม CPU Utilization
    • ตัวอย่าง: หาก CPU usage สูงขึ้น → เพิ่ม EC2 instances ตามต้องการ

  2. ECS Cluster Capacity Provider:

    • ฟีเจอร์ใหม่และฉลาดกว่า ASG Scaling
    • เมื่อไม่พอ capacity สำหรับ task ใหม่ → จะ scale ASG อัตโนมัติ
    • Capacity Provider ทำงานคู่กับ Auto Scaling Group
    • หาก RAM หรือ CPU ไม่พอ → EC2 instances จะถูกสร้างอัตโนมัติ
    • แนะนำใช้ ECS Cluster Capacity Provider สำหรับ EC2 Launch Type

ตัวอย่าง ECS Service Auto Scaling​

  • สมมติว่า Service A มี 2 tasks และมีการใช้ CPU
  • หากมีผู้ใช้มากขึ้น → CPU usage สูงขึ้น → CloudWatch metric ตรวจจับและ trigger CloudWatch Alarm
  • Alarm นี้จะ trigger Scaling Activity ของ ECS Service → เพิ่ม Desired Capacity → สร้าง task ใหม่
  • หากใช้ EC2 Launch Type → ECS Capacity Provider จะช่วย scale EC2 cluster อัตโนมัติ

An image

Key Takeaways​

  • ECS Service Auto Scaling สามารถปรับจำนวน tasks อัตโนมัติตาม metrics
  • Metrics หลัก 3 ตัว: CPU Utilization, Memory Utilization, ALB Request Count Per Target
  • วิธีการ Auto Scaling: Target Tracking, Step Scaling, Scheduled Scaling
  • สำหรับ EC2 Launch Type → ใช้ ECS Cluster Capacity Provider เป็นวิธีที่แนะนำและฉลาดที่สุดในการ scale EC2 อัตโนมัติ