Amazon ECS – Task Placement Process

• Task Placement Strategies เป็นเพียง “best effort” หรือพยายามให้ดีที่สุดตามเงื่อนไข

• เมื่อ Amazon ECS จะวาง task มันจะทำตามขั้นตอนดังนี้:

  1. ระบุ EC2 instances ที่รองรับ CPU, memory, และ port ที่กำหนดใน task definition
  2. ระบุ instances ที่สอดคล้องกับ Task Placement Constraints
  3. ระบุ instances ที่สอดคล้องกับ Task Placement Strategies
  4. เลือก instance ที่เหมาะสมที่สุดและวาง task ลงไป

ECS Task Placements

• เมื่อสร้าง task แบบ EC2 launch type ECS ต้องเลือกว่าจะวาง task ที่ instance ไหนตาม CPU, memory, port ที่ว่างอยู่

• ตัวอย่าง:

  • ECS cluster มี 3 EC2 instances
  • มี tasks บางตัวอยู่แล้ว
  • ถ้า service ต้องการรัน container ใหม่ ECS ต้องตัดสินใจว่าจะวาง task ใหม่ที่ instance ไหน

• ในกรณีที่ service scale in (ลดจำนวน task) ECS ต้องตัดสินใจว่าจะ terminate task ไหน

หมายเหตุ:

• การวาง task ด้วย constraints และ strategies จะใช้ได้ เฉพาะ ECS บน EC2
• สำหรับ Fargate, AWS จะจัดการ placement ให้เอง

Task Placement Strategies

1. Binpack

   • วาง tasks บน instance ที่มี CPU หรือ memory เหลือน้อยที่สุด ก่อน
   • ช่วยลดจำนวน EC2 instances ในการใช้งาน → ประหยัดค่าใช้จ่าย

   {
     "type": "binpack",
     "field": "memory"
   }

   

   • ECS จะพยายามใส่ containers ให้เต็ม instance หนึ่งก่อน แล้วจึงย้ายไป instance ถัดไป

2. Random

   • วาง tasks แบบสุ่ม ไม่มีลำดับ logic

   {
     "type": "random"
   }

   

3. Spread

   • กระจาย tasks ตามค่า attribute เช่น instance ID หรือ availability zone (AZ)

   {
     "type": "spread",
     "field": "attribute:ecs.availability-zone"
   }

   

   • ตัวอย่าง: มี 3 EC2 instances ใน 3 AZ → task จะถูกกระจายสลับกัน AZ-A → AZ-B → AZ-C
   • เพิ่ม high availability ของ service

• สามารถผสม strategies ได้

  • เช่น spread ตาม AZ + binpack ตาม memory

• สำหรับสอบ ให้เข้าใจ binpack, spread, random

ECS Task Placement Constraints

1. distinctInstance

   • ทำให้แต่ละ task อยู่ คนละ EC2 instance

   {
     "type": "distinctInstance"
   }

2. memberOf

   • วาง task บน instances ที่ตรงตาม expression ของ cluster query language

   {
     "type": "memberOf",
     "expression": "attribute:ecs.instance-type == t2.*"
   }

   • ตัวอย่าง: tasks จะรันเฉพาะบน t2 instances

สรุป:

• distinctInstance → เข้าใจง่าย
• memberOf → ซับซ้อนขึ้น ใช้ expression กำหนดเงื่อนไข

สรุป Key Takeaways

1. ECS task placement กำหนด ที่วาง task บน EC2 ตาม resource และ strategy ที่กำหนด

2. Task placement strategies มี 3 แบบหลัก:

   • Binpack → ประหยัดค่าใช้จ่าย
   • Random → วางแบบสุ่ม
   • Spread → กระจายเพื่อ availability

3. Task placement constraints:

   • distinctInstance → task อยู่คนละ instance
   • memberOf → task อยู่บน instance ที่ตรงตามเงื่อนไข

4. concepts เหล่านี้ ใช้เฉพาะ ECS บน EC2

   • Fargate จะจัดการ placement อัตโนมัติ