DynamoDB – Writing Data

ภาพรวมการดำเนินการพื้นฐานของ DynamoDB

ในการสอบ คุณจะเจอ ชื่อ API calls ของ DynamoDB ดังนั้นควรทำความคุ้นเคยกับแต่ละคำสั่ง

การเขียนข้อมูล (Write Data)

1. PutItem

   • สร้างหรือ แทนที่ item ทั้งหมด ที่มี Primary Key เดียวกัน
   • ใช้ Write Capacity Units (WCU)
   • ใช้เมื่อคุณต้องการเขียน item ใหม่หรือ แทนที่ทั้งหมดของ item เดิม

2. UpdateItem

   • แก้ไข เฉพาะ attributes ของ item ที่มีอยู่ หรือเพิ่ม item ใหม่ถ้าไม่มี
   • ไม่แทนที่ item ทั้งหมด
   • สามารถใช้กับ Atomic Counters

3. Conditional Writes

   • เขียน, แก้ไข หรือ ลบ ตามเงื่อนไขที่กำหนด
   • ช่วยควบคุมการเข้าถึงข้อมูลพร้อมกัน (concurrent access)

การอ่านข้อมูล (Read Data)

1. GetItem

   • อ่าน item ตาม Primary Key (Partition Key หรือ Partition + Sort Key)

   • มี 2 โหมดความสอดคล้อง (Consistency Mode):

     1. Eventually Consistent Read (default)
     2. Strongly Consistent Read → ต้องระบุ explicitly, ใช้ RCU มากกว่าเล็กน้อย, latency อาจสูงขึ้น

   • สามารถใช้ Projection Expression เพื่อดึงเฉพาะ attributes ที่ต้องการ

2. Query

   • คืนค่า items ตาม Key Condition Expression
   • ต้องรวม Partition Key ด้วย operator เท่ากับ (=)
   • สามารถเพิ่ม Sort Key Condition (เช่น =, <, >, begins_with, between)
   • สามารถเพิ่ม FilterExpression เพื่อกรองข้อมูล หลัง query แต่ไม่ใช้กับ HASH/RANGE key
   • สามารถจำกัดจำนวน item ด้วย limit และ paginate ถ้ามีข้อมูลเกิน
   • Query ทำได้ทั้ง Table, Local Secondary Index, Global Secondary Index

3. Scan

   • อ่าน ทั้ง table
   • ใช้ Filter client-side ได้ แต่ ไม่ efficient
   • แต่ละครั้งคืนค่า สูงสุด 1 MB → ต้อง paginate เพื่ออ่านเพิ่ม
   • ใช้ RCU มาก → ควรจำกัดผลลัพธ์หรือเว้นช่วงระหว่าง scans
   • สามารถใช้ Parallel Scan เพื่อสแกนหลาย segment พร้อมกัน → เพิ่ม throughput แต่ใช้ RCU มากขึ้น
   • ใช้ร่วมกับ ProjectionExpression และ FilterExpression เพื่อเลือก attributes และกรอง server-side

การลบข้อมูล (Delete Data)

1. DeleteItem

   • ลบ item เดียว
   • สามารถลบแบบ conditional เช่น ลบเฉพาะถ้า attribute money = 0

2. DeleteTable

   • ลบ ทั้ง table และทุก item
   • เร็วกว่าการ scan แล้วลบทีละ item
   • เป็น operation ที่ควรรู้สำหรับสอบ

การทำ Batch Operations

• ลด latency และจำนวน API calls

1. BatchWriteItem

   • ทำได้ สูงสุด 25 operations (PutItem/ DeleteItem) ในครั้งเดียว
   • ขนาดรวมสูงสุด 16 MB, item ไม่เกิน 400 KB
   • UpdateItem ไม่รองรับ
   • ถ้ามี item ล้มเหลว → จะปรากฏใน UnprocessedItems → retry ด้วย exponential backoff หรือเพิ่ม WCU

2. BatchGetItem

   • ดึง items จาก table หลาย ๆ table พร้อมกัน
   • สูงสุด 100 items หรือ 16 MB
   • items ดึงพร้อมกันเพื่อลด latency
   • ถ้า item หาย → ปรากฏใน UnprocessedKeys → retry ด้วยวิธีเดียวกัน

PartiQL – SQL สำหรับ DynamoDB

• ใช้ syntax SQL มาตรฐานเพื่อ query DynamoDB table
• สามารถทำ select, insert, update, delete เหมือน API ปกติ
• ไม่รองรับ joins
• สามารถ run ผ่าน: AWS Console, NoSQL Workbench, API, CLI, SDK
• จุดประสงค์: ให้ผู้ใช้ที่คุ้นกับ SQL เขียน query DynamoDB ได้ง่ายขึ้น

สรุป

• DynamoDB มี API calls หลัก: PutItem, UpdateItem, GetItem, Query, Scan, DeleteItem, DeleteTable
• PutItem → แทนที่ทั้งหมดหรือสร้างใหม่
• UpdateItem → แก้ไขเฉพาะ attribute หรือเพิ่ม item ใหม่
• Query → ใช้ Key Condition Expression + Optionally Sort Key, FilterExpression สำหรับ non-key
• Scan → อ่านทั้ง table, Parallel Scan เพิ่ม throughput
• Batch Operations → BatchWriteItem, BatchGetItem ลด API calls, ต้อง retry สำหรับ UnprocessedItems/Keys
• PartiQL → ใช้ SQL syntax ทำ select, insert, update, delete โดยไม่ต้องใช้ joins